《数据可视化技术与应用》面向高职大数据技术专业，采用项目化任务驱动模式，设置人力资源、电商、智能制造、智慧交通五大真实行业项目，循序渐进讲解 WPS 图表、Python 可视化库、ECharts、BI 工具等主流技术。教材突出实操，配套代码、数据集与立体化教学资源，坚持做中学，对接岗位需求，培养学生数据分析与可视化实战能力。

洪 东 罗 冠 苏树鹏 主编

项目 1 数据可视化初体验 …………………………………………………………………………………… 1

任务 1. 1 数据图表的创建 ……………………………………………………………………………… 2

任务 1. 2 数据分析报告的撰写 ………………………………………………………………………… 15

项目 2 数据可视化的人力资源管理应用 …………………………………………………………………… 22

任务 2. 1 WPS 图表工具的认知………………………………………………………………………… 22

任务 2. 2 员工结构分析 ………………………………………………………………………………… 29

任务 2. 3 薪酬福利分析 ………………………………………………………………………………… 36

任务 2. 4 绩效考核管理 ………………………………………………………………………………… 41

任务 2. 5 员工满意度调查 ……………………………………………………………………………… 46

项目 3 数据可视化的电子商务应用 ………………………………………………………………………… 52

任务 3. 1 Python 图表工具的认知 ……………………………………………………………………… 53

任务 3. 2 商品数据分析 ………………………………………………………………………………… 62

任务 3. 3 库存管理分析 ………………………………………………………………………………… 71

任务 3. 4 客户行为分析 ………………………………………………………………………………… 79

任务 3. 5 销售数据分析 ………………………………………………………………………………… 87

项目 4 数据可视化的智能制造应用 ………………………………………………………………………… 97

任务 4. 1 ECharts 可视化工具的认知 ………………………………………………………………… 98

任务 4. 2 设备运行数据分析 ………………………………………………………………………… 116

任务 4. 3 生产效率数据分析 ………………………………………………………………………… 147

任务 4. 4 质量管控数据分析 ………………………………………………………………………… 168

任务 4. 5 能源消耗数据分析 ………………………………………………………………………… 194

项目 5 数据可视化的智慧交通应用 ……………………………………………………………………… 212

任务 5. 1 可视化商业智能 (BI) 工具的认知 ……………………………………………………… 212

任务 5. 2 航运贸易数据分析 ………………………………………………………………………… 229

任务 5. 3 民航准点率数据分析 ……………………………………………………………………… 237

任务 5. 4 公路流量数据分析 ………………………………………………………………………… 245

任务 5. 5 铁路出行数据分析 ………………………………………………………………………… 255

参考文献 ……………………………………………………………………………………………………… 263